Αυτί αντί για δακτυλικό αποτύπωμα για ταυτοποίηση κατόχου «προτείνει» η Yahoo

Αυτί αντί για δακτυλικό αποτύπωμα για ταυτοποίηση κατόχου «προτείνει» η Yahoo
MANCHESTER, UNITED KINGDOM - JANUARY 20: An unidentified man uses his mobile telephone without ear piece on January 20, 2006 in Manchester, England. A longterm study has found that there is no link between mobile phone use and tumours. The study of 2,782 people in the UK showed that excessive use matched other surveys concluding the results. (Photo by Christopher Furlong/Getty Images)
MANCHESTER, UNITED KINGDOM - JANUARY 20: An unidentified man uses his mobile telephone without ear piece on January 20, 2006 in Manchester, England. A longterm study has found that there is no link between mobile phone use and tumours. The study of 2,782 people in the UK showed that excessive use matched other surveys concluding the results. (Photo by Christopher Furlong/Getty Images)
Christopher Furlong via Getty Images

Σε μια μέθοδο που θα χρησιμοποιεί το αυτί αντί για το δακτυλικό αποτύπωμα για την ταυτοποίηση του κατόχου ενός κινητού τηλεφώνου δουλεύει η Yahoo, σύμφωνα με δημοσίευμα του BBC.

Επίσης, η εταιρεία αναζητεί τρόπους αξιοποίησης του τρόπου που ο χρήστης κρατά το κινητό στο χέρι του ως εναλλακτικό τρόπο βιομετρικής ταυτοποίησης, καθώς οι σαρωτές δακτυλικού αποτυπώματος γίνονται όλο και πιο δημοφιλείς, αλλά παραμένουν ακριβοί.

Η Yahoo επιδιώκει τη χρήση της οθόνης αφής του τηλεφώνου ως αισθητήρα, κάτι που θα ήταν πολύ πιο φθηνό. Το σύστημα, το οποίο αναπτύσσεται στα Yahoo Labs, αποκαλείται Bodyprint, κι έχει δοκιμαστεί με 12 άτομα.

Εξαιτίας του κόστους τους, οι σαρωτές αποτυπώματος παραμένουν περιορισμένοι σε ακριβές συσκευές, λόγω των απαιτήσεων του αισθητήρα όσον αφορά σε ανάλυση και ποιότητα.

Αν και η ανάλυση input μιας touchscreen είναι σχετικά χαμηλή, η επιφάνειά του είναι μεγάλη, επιτρέποντας στον ίδιο αισθητήρα να σαρώνει άλλα μέλη του σώματος, όπως αυτιά, δάκτυλα, ακόμη και γροθιές ή παλάμες, πιέζοντάς τες πάνω στην οθόνη, όπως σημειώνουν οι ερευνητές. Το σύστημα αναγνωρίζει με ακρίβεια 99,8% και χρήστες με ακρίβεια 99,5%. Η αναγνώριση αυτιού είχε ακρίβεια 99,8%.

Δημοφιλή